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言情文学 www.yqwx.net,柯南之黑红博弈无错无删减全文免费阅读!

    再此睁开眼,一脸懵逼的发现自己只是睡个觉,世界又变了,瞬间睡意全无。

    和服上的“乒乓球”提示着自己,这就是那个欧米伽在诞生之时看到的火影世界。

    自从重生在柯南世界以后,这几年自己生活不能自理,又不敢过度使用芯片,有大量时间在襁褓中反思自己的前世,心态也变得更加谦卑,时刻提醒自己,自我是有局限性的。

    自己在原来世界选择和欧米伽融合还是太冲动,名利使人傲慢,让自己追求真理的态度变得不再严谨。这样危险的态度,直接送走了自己......

    “StayHungry,StayFoolish.”

    敛了敛心神,开始探索周围。来到新的环境,自己什么记忆都没有,要尽快摸清自己的情况,收集信息。

    这具身体看上去5,6岁的样子,自己身处一间干净典雅的木制房间,正跪坐在榻榻米上,原木色的矮几上有一个展开的卷轴,旁边略显凌乱的堆着几个未开封的卷轴。似乎在自己意识降临到这之前,这个房间的主人正在阅读。

    看向面前的卷轴,一个意识控制芯片翻译卷轴上的日语,显示“查克拉提取术......”

    然后,起身推开木门,现在是这个世界的清晨,天刚朦朦亮,入眼一座精致典雅的日式庭院。石灯笼,竹篱笆,枯山水。

    看来似乎这个身体的主人家庭条件至少不差,有如此雅致,应当是好事。周围还有四个房间,没有贸然的去打开,刚想转身回房再找找里面是否有更多的信息,其中一个房间的门就被打开。

    一个穿着黑色和服的中年男人推门而出,略方的脸显得男人有些古板。看到自己,他微微一愣,似乎有些意外,然后道:“走吧!”,声音有些威严。

    “是......”虽然不清楚自己和这个男人是什么关系,但是感觉应该是亲近的人。这种情况少说多看才是正道。

    万幸这也是一个高冷的主,一路上两人都无话。男人先是在路边买了饭团当作我们两人的早餐,然后带着自己来到了忍者学校的报名点。

    排队的地方密密麻麻的站着很多和自己一样被长辈带来登记的小朋友。自己和男人的到来似乎吸引了不少目光,默默猜测这是因为我们身上的宇智波团扇吧。

    突然,一个扎着菠萝头,脸上有着两道深深法令纹的男人带着一个一小菠萝头向自己这边走来。菠萝头微笑着向自己身边的男人打着招呼:“守前辈,竟然能在这里看见您。您也是来带孩子来报道的吗?这是您亲戚的孩子吗,真可爱啊!”

    “嗯,这是我妹妹的遗孤。”男人平静道。

    因为男人这句话,气氛旋即变得有些尴尬,双方都沉默了好一会。菠萝头似乎想到了什么,表情变得有些严肃,问道:“她是镜的侄女?”

    “嗯。”

    菠萝头敛了敛表情,重新露出微笑,看了看我,然后向男人问道:“这个孩子叫什么名字?”

    “宙,宇智波宙。”

    ......

    之后,在菠萝头奈良鹿鸣的引导下,自己和他的孩子小菠萝头奈良鹿久也初步认识。在排队等待期间,没有再遇见任何“熟人”。登记完自己的信息以后,已经临近中午。

    在回去的路上,控制芯片筛选出相关火影片段,自己在心里默默整理着信息。现在是木叶32年,自己5岁,处于一战后安享和平的黄金时代。同期有波风水门和这一代的猪路蝶。

    自己算是宇智波镜一脉的后代。宇智波镜应该有一个幼弟,也就是自己这具身体的父亲。只不过在火影剧情里面没有被提及,只能猜测是个炮灰吧,毕竟现在的自己又又是父母双亡......

    而眼前这个男人,宇智波守,是自己母亲的哥哥,也就是自己的亲舅舅。

    按照剧情推断,自己还应该有一个表哥才对,也就是止水的父亲,镜的儿子。算算时间,他应该至少还能存活11年......毕竟他死了止水就没有了。

    想着也许自己以后如果有能力还可以抢救一下他,毕竟是自己的血亲。

    在心中默默的感谢奈良鹿鸣一番,感谢他的聊天让自己摆脱了穿越之后两眼一抹黑的状态。不然自己都不知道该叫面前这个男人什么,这可是以后大概率是要朝夕相处很长一段时间的人。

    中午,在外面吃完日式简餐以后,男人带着自己回到了那座位于宇智波族地的精致日式庭院。

    出来的时候自己没有注意,回来的时候发现庭院虽美,却是处于宇智波族地的最外围。心中隐隐猜测自己的这个舅舅在族里的境遇可能不太好。

    在自己的房间里小憩一会后,男人将自己叫出,在庭院里的空地指导自己查克拉提取。

    因为有芯片的辅助,自己的控制能力能达到的精度上限绝对是变态级别的。

    只是肌肉需要一定时间形成肌肉记忆,慢慢提高控制力。

    在脑海中将自己经脉进行三维建模,再将查克拉提取理论模型运行其中,一次便测试通过了。自己根据这个“三维动画”,一次便提取出了查克拉。

    查克拉的提取,运行上没有多复杂。可能对于一张白纸的真正小孩,第一次接触会比较抓瞎。但是对于经常跑各种奇奇怪怪的开源算法和模型的自己来说,... -->>

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